¿Te preguntas cómo optimizar tu inventario y minimizar los costes de almacenamiento? El Modelo de Wilson, también conocido como EOQ (Economic Order Quantity), te ofrece una solución matemática para determinar la cantidad óptima de pedido y el momento ideal para realizarlo, permitiéndote alcanzar una gestión de stock eficiente y rentable.
Este modelo se hizo popular en 1934 con la publicación de un artículo de RH Wilson , que da nombre al modelo, pero fue desarrollado originalmente por el ingeniero Ford Whitman Harris cuando trabajaba en la empresa Westinghouse Corporation.
Fundamentos del Modelo de Wilson:
El Modelo de Wilson se basa en una fórmula matemática que calcula la cantidad óptima de pedido (EOQ) que minimiza la suma de los costes de almacenamiento y de pedido. La fórmula se compone de las siguientes variables:
- Demanda anual (D): cantidad total de unidades que se espera vender en un año.
- Coste de pedido (K): coste asociado a cada pedido realizado (transporte, gestión, etc.).
- Coste de almacenamiento (h): coste anual por unidad de inventario almacenada.
Beneficios del Modelo de Wilson:
- Reducción de costes: minimiza los costes de almacenamiento y de pedido.
- Optimización del inventario: evita el exceso de stock y las roturas de inventario.
- Mejora de la rotación de inventario: mayor eficiencia en la gestión del stock.
- Planificación precisa: permite planificar las compras de forma estratégica.
- Aumento de la rentabilidad: mejora la rentabilidad del negocio.
Cómo aplicar el Modelo de Wilson:
1. Definir las variables:
- Demanda anual (D): determinar la demanda anual del producto en cuestión.
- Coste de pedido (K): calcular el coste asociado a cada pedido realizado.
- Coste de almacenamiento (h): determinar el coste anual por unidad de inventario almacenada.
2. Sustituir las variables en la fórmula:
EOQ = √(2DK / h)
3. Calcular la cantidad óptima de pedido:
Utilizando una calculadora o software, obtener la cantidad óptima de pedido (EOQ)
4. Determinar el intervalo entre pedidos:
Intervalo = EOQ / Demanda anual
Limitaciones del Modelo de Wilson:
- Demanda constante: el modelo asume una demanda constante, lo que en la práctica no siempre se cumple.
- Costes fijos: el modelo asume costes de pedido y almacenamiento fijos, lo que puede variar en la realidad.
- Un solo producto: el modelo se aplica a un solo producto, no considerando la gestión de un inventario completo.
Casos prácticos:
Ejemplo 1: Una tienda vende 1000 unidades de un producto al año. El coste de pedido es de $10 por pedido y el coste de almacenamiento es de $0.5 por unidad al año.
EOQ = √(2 1000 10 / 0.5) = 447 unidades
Ejemplo 2: Un fabricante de componentes electrónicos tiene una demanda anual de 10000 unidades de un componente. El coste de pedido es de $25 por pedido y el coste de almacenamiento es de $0.2 por unidad al año.
EOQ = √(2 10000 25 / 0.2) = 1118 unidades
Ejemplo práctico de cómo utilizar EOQ
Supongamos que una empresa tiene las siguientes variables:
- Demanda anual (D): 12.000 unidades
- Coste de pedido (K): $30 por pedido
- Coste de almacenamiento (h): $1 por unidad al año
Para calcular la cantidad óptima de pedido (EOQ) se utiliza la siguiente fórmula:
EOQ = √(2DK / h)
Sustituyendo las variables en la fórmula:
EOQ = √(2 12000 30 / 1) = 775 unidades
Por lo tanto, la cantidad óptima de pedido para la empresa es de 775 unidades.
A continuación, se puede calcular el intervalo entre pedidos:
Intervalo = EOQ / Demanda anual
Intervalo = 775 / 12000 = 0.0646 años
El intervalo entre pedidos es de 0.0646 años, o lo que es lo mismo, 23.7 días.
En este caso, la empresa debería realizar un pedido cada 23.7 días para optimizar sus costes de inventario.
¿Qué opina el team Chazki?
Business Territory Manager en Chazki Chile
- Debemos ser muy precisos en el cálculo de la demanda, como bien se menciona, este modelo no siempre es constante, ya que se ve en la práctica. Debemos considerar que hay productos con demanda poco regular y también estacional .
- Para evitar quiebres de stock, debemos ser muy precisos en los tiempos de reposición de productos. Es decir, tenemos que asumir que los productos de tu bodega no serán repuestos de forma inmediata.
- Recordar que es un modelo predictivo, pueden existir desviaciones sin embargo, es una estimación muy útil sobre todo para evitar el sobre estoqueo en tu almacén. es un modelo, para estimar el sobre stock, no asa el quiebre de este.
